skawlsgus2 님의 블로그

https://github.com/ackrilll/Linear_Regression GitHub - ackrilll/Linear_RegressionContribute to ackrilll/Linear_Regression development by creating an account on GitHub.github.com회귀 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 대표적인 지표 R²(결정 계수)와 MSE(평균 제곱 오차) 에 대해서 알아보고프로젝트에 적용해 보자. 1. R² (결정 계수)정의:R²는 모델이 종속 변수(예측하려는 값)의 분산을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표즉, 모델이 데이터의 변동성을 얼마나 잘 "맞추는지"를 측정특징:0과 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명한다..

https://github.com/ackrilll/Linear_Regression GitHub - ackrilll/Linear_RegressionContribute to ackrilll/Linear_Regression development by creating an account on GitHub.github.com 지난 포스팅에서 선형 회귀 모델을 학습시켜 파라미터를 갱신하는 모습을 살펴봤다. 이번에는 핵심 코드들을살펴보자 1) 데이터 생성X = torch.randn(200,1)*10y = X+3*torch.randn(200,1)plt.scatter(X.numpy(),y.numpy())plt.ylabel('y')plt.xlabel('X')plt.grid()plt.show()PyTorch 텐서 X와 y ..