torch.empty() 와 torch.rand() 의 차이

1️⃣ torch.empty(4,2) 는 초기화되지 않은 텐서 (쓰레기 값)

x = torch.empty(4,2) print(x)

 

💡 특징

• torch.empty()는 텐서의 메모리 공간만 할당하고, 값을 따로 초기화하지 않아.
• 따라서 텐서의 값들은 **메모리에 남아 있던 이전 데이터(쓰레기 값)**로 채워질 수 있어.
• 즉, 값이 랜덤하게 보이지만 사실은 PyTorch가 직접 생성한 무작위 값이 아니라, 기존 메모리에 남아 있던 값일 가능성이 높아.

🛑 그래서 주의할 점

• torch.empty()는 정말 "초기화되지 않은" 상태이기 때문에, 그 값을 바로 사용하면 안 돼.
• 보통 torch.empty()는 이후에 값을 따로 설정할 예정일 때만 사용하는 거야.

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2️⃣ torch.rand(4,2) 는 무작위 값으로 초기화된 텐서

x = torch.rand(4,2) print(x)

 

💡 특징

• torch.rand()는 0과 1 사이에서 균등하게(randomly) 분포된 값들로 초기화해.
• 즉, **항상 새로운 난수(random number)**가 들어감.
• 내부적으로 난수 생성기를 사용해서 완전 새로운 값을 만듦.

사용 예시

 

torch.empty()	초기화되지 않은 값 (쓰레기 값)	나중에 값을 직접 덮어쓸 때
torch.rand()	0~1 사이의 균등 분포 난수	가중치 초기화, 랜덤 데이터 생성

결론

• torch.empty()는 최대한 성능을 최적화하고 싶을 때, 나중에 값을 채울 예정이라면 사용
• torch.rand()는 진짜 난수가 필요할 때 사용 (특히 가중치 초기화, 랜덤 데이터 생성)